《中國人工智能開源軟件發展白皮書（2018）》由行業機構聯合發布，系統梳理了國內人工智能開源生態的演進路徑、核心挑戰與未來趨勢。白皮書指出，人工智能開源軟件已成為驅動技術創新、降低研發門檻的關鍵力量，尤其在深度學習框架、工具庫及數據處理平臺等領域取得顯著進展。中國在該領域的參與度不斷提升，涌現出如百度飛槳（PaddlePaddle）、華為MindSpore等具有自主知識產權的框架，逐步構建起從基礎算法到應用落地的開源體系。

白皮書強調，人工智能基礎軟件開發是開源生態的基石，涵蓋框架設計、編譯器優化、硬件適配及分布式訓練等核心環節。當前發展呈現三大特點：一是產學研協同深化，企業主導的開源項目與學術研究緊密結合；二是軟硬一體化趨勢加速，針對國產芯片的優化成為重點；三是開源治理機制逐步完善，社區運營與標準化建設受到重視。挑戰依然存在，包括底層技術原創性不足、生態系統成熟度待提升、國際化協作能力需加強等。

配套解讀PPT進一步聚焦于基礎軟件開發的關鍵議題：分析了主流開源框架的架構差異與性能對比，突出國產框架在易用性、場景適配方面的優勢；探討了開發工具鏈的完整性，如自動化建模、調試部署工具對開發效率的影響；結合產業案例，展示開源軟件在智能視覺、自然語言處理等領域的實踐價值。PPT指出，未來需持續加大基礎軟件投入，推動跨社區合作，并通過開源開放加速人工智能普惠化進程，為數字經濟發展注入動能。